24 часа Data Science, Machine Learning и AI: от реальных бизнес-задач до собственных технологических решений.
О проекте
DataSaur’26 — 24-часовой офлайн-хакатон по анализу данных и машинному обучению, организованный студенческим клубом NU DataSci Club для студентов и молодых специалистов.
Проект создал площадку для взаимодействия академического сообщества и индустрии, где участники могли применить свои знания на практике и работать над реальными задачами компаний-партнеров в направлениях Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence.
673
зарегистрированных участника
490
активных участников
170
команд приступили к решению кейсов
100
команд представили финальные решения
Как это было
От реальной бизнес-задачи - к собственному решению
Участники работали над двумя практическими кейсами от партнеров QazCode (Beeline Kazakhstan) и Freedom Broker, используя методы Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence. Задачи были основаны на реальных сценариях применения AI в индустрии. Команды анализировали предложенные проблемы, разрабатывали прототипы решений и представляли свои проекты на финальной защите. До финальной стадии дошли 294 участника из 100 команд, представившие свои решения перед жюри.
Социальный вклад проекта
DataSaur’26 способствует развитию навыков будущего, практической подготовке молодых специалистов и укреплению взаимодействия между студентами, академическим сообществом и технологической индустрией.
Skills for Future & Economic Prosperity
Навыки будущего и экономическое процветание
ЦУР 8: Достойная работа и экономический рост
ЦУР 4: Качественное образование
DataSaur’26 превращает знания в практический опыт, а реальные задачи индустрии - в возможности для развития нового поколения технологических специалистов.
